Nueva herramienta de software revoluciona modelos cerebrales para aprender de datos
Un nuevo software llamado JAXLEY ha sido desarrollado para entrenar modelos cerebrales realistas utilizando datos, combinando biophysics y técnicas de machine learning, lo que representa un avance significativo en la simulación cerebral.
- Investigadores de la University of Tübingen han creado JAXLEY, un software que permite entrenar modelos del Brain directamente con datos, mejorando la precisión en la brain simulation.
- JAXLEY integra modelos biológicos con machine learning, ofreciendo una herramienta potente para simular circuitos neuronales, facilitando así el estudio de la Neuron y su funcionamiento en condiciones reales.
- Este software de código abierto promete revolucionar la investigación en neurociencia, al permitir simulaciones de neural circuit más rápidas y flexibles, según se detalla en la publicación en Nature (journal).
Por Qué Es Relevante
El desarrollo de JAXLEY es crucial porque abre nuevas posibilidades en la investigación del Brain, permitiendo simulaciones más precisas y eficientes. Esto podría mejorar nuestra comprensión de enfermedades neurológicas y avanzar en el campo de la inteligencia artificial mediante el estudio de modelos cerebrales.